Duvor tränade för att diagnostisera bröstcancer på röntgenbilder

I Spanien har vissa diagnosen 20 000 fall av bröstcancer per år och det är den första dödsorsaken hos kvinnor i åldern 40-55. För att överleva bröstcancer är en tidig diagnos viktig (det skulle vara bekvämt att starta test vid 40 år för att minska dödligheten), så att specialister måste vara mycket försiktiga i analysen av röntgenbilder (något som tyvärr inte alltid är fallet ).

nu duvorna De kan bli våra allierade när vi undersöker röntgenstrålar och bestämmer om det finns tecken på cancer i bröstvävnaden.

Pigeons färdigheter

Duvorna har en exceptionell vision. Synen på hans ögon Närmar sig 340 graderoch har också ett uppdelat tillvägagångssätt: den övre halvan ser stora avstånd, och den nedre närbilddetaljer. Det är därför de rör sig på huvudet på ett så krampligt och kontinuerligt sätt: eftersom de inte kan röra ögonen, flyttar de huvuden framåt när de går för att upprätthålla stabilitet och inte tappar sitt visuella fokus.

När den flyger, duvan måste behandla visuell information 3 gånger snabbare än det mänskliga ögat. Av den anledningen kan en duva aldrig bli cinephile: vi uppfattar filmernas rörelse med endast 24 bilder per sekund, men de, när de bearbetar bilderna snabbare, skulle bara upptäcka en serie stillbilder, till exempel ett bildspel.

Medveten om dessa färdigheter, Richard Levenson och hans kollegor vid University of California visade bröstvävnadsbilder till en grupp duvor. Duvorna som hackade en färgknapp som motsvarar en cancervävnad belönades, och efter 15 dagliga sessioner på en timme uppnådde duvorna en framgångsgrad på 85%. Det är inte förvånande denna förmåga att förstärka inlärning om vi anser att duvor används för att förklara ursprunget till mänskliga vidskepelse.

Duvor var mycket bra på att upptäcka små kalciumavlagringar i samband med cancer, som förekommer som vita fläckar på mammogram. Dessutom kunde de generalisera vad de lärt sig i nya bilduppsättningar. I histologiska bilder påverkades kapaciteten något av närvaron eller frånvaron av färg och även av graden av bildkomprimering. Men de var inte så mycket i erkännande av cancerformiga bröstmassor, eftersom de är väldigt subtila och även människor är ofta fallbara här. Som han förklarar Levenson:

Duvorna visade sig förvånansvärt lämpliga att lära sig skillnaden mellan bilder av godartade och maligna brösttumörer, både inom patologi och radiologi. Och viktigast av allt var att de kunde använda utbildningen för att noggrant klassificera bilder som de aldrig sett förut.

Diagnosens framtid?

Forskarna tror att duvor kan användas för att utveckla bra träningsmaterial, eftersom hastigheten för inlärning och noggrannhet för duvor i distinktion av medicinska bilder kan ge riktlinjer för att bättre strukturera utbildningsresurserna för specialister i erkännande av bilder.

De kan också användas vid utvärderingen av kvaliteten på nya bildtekniker eller bearbetnings- och visualiseringsmetoder, och därmed undvika att människor måste utföra dessa tråkiga uppgifter om jämförelse och upprepning.